每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小;训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中;在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少