大数据导论 知到智慧树答案2024 z45583

第一章 单元测试

1、 大数据的前沿技术是（ ）。

A:数据处理
B:数据分析
C:数据定义
D:数据结构.
答案:
数据分析

2、 大数据赖以生存的土壤是（ ）。

A:互联网
B:物联网
C:网络信息
D:前沿技术
答案:
互联网

3、 第三次信息化浪潮的标志是哪些技术的兴起？( )

A:个人计算机
B:物联网
C:云计算
D:大数据
答案:
物联网
云计算
大数据

4、 以下是大数据存储面临的挑战的选项是( )。

A:系统问题
B:数据问题
C:应用问题
D:管理问题
答案:
系统问题
应用问题
管理问题

5、 信息科技为大数据时代提供哪些技术支撑？( )

A:存储设备容量不断增加
B:网络带宽不断增加
C:CPU 处理能力大幅提升
D:数据量不断增大
答案:
存储设备容量不断增加
网络带宽不断增加
CPU 处理能力大幅提升

6、 大数据产业指的是什么（ ）。

A:一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合
B:提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电网等行业应用的企业
C:提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业
D:提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业
答案:
一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合

7、 万维网之父是 ( )。

A:彼得●德鲁克
B:舍恩伯格
C:蒂姆●伯纳斯-李
D:斯科特布朗
答案:
蒂姆●伯纳斯-李

8、 以下哪一项不属于大数据的特征（ ）。

A:数据类型复杂
B:数据量大
C:单位处理数据的速度高
D:数据价值密度高
答案:
数据价值密度高

9、 大数据存储的特点与挑战有( )。

A:容量问题
B:延迟问题
C:安全问题
D:成本问题
答案:
容量问题
延迟问题
安全问题
成本问题

10、 大数据可以帮助发现规律，大数据可以帮助解释现象，大数据可以帮助预测未来。（ ）

A:对
B:错
答案:
对

第二章 单元测试

1、 大数据的最显著特征是( )。

A:数据规模大
B:数据类型多样
C:数据处理速度快
D:数据价值密度高
答案:
数据规模大

2、 下列不属于 Google云计算平台技术架构的是（ ）。

A:并行数据处理 MapReduce
B:分布式锁 Chubby
C:结构化数据表 BigTable
D:弹性云计算 EC2
答案:
弹性云计算 EC2

3、 物联网的全球发展形势可能提前推动人类进入“智能时代”，也称（ ）。

A:计算时代
B:信息时代
C:互联时代
D:物联时代
答案:
物联时代

4、 云计算通过共享下列哪项将巨大的系统资源池连接在一起（ ）。

A:CPU
B:软件
C:基础资源
D:处理能力
答案:
基础资源

5、 下列哪项不是人工智能的研究领域（ ）。

A:机器证明
B:编译原理
C:模式识别
D:人工生命
答案:
编译原理

6、 人工智能就是研究、开发用于模拟、延伸与扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学，英文缩写为AI。（ ）

A:对
B:错
答案:
对

7、 下列关于大数据、云计算和物联网的区别，描述错误的是（ ）。

A:大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值
B:云计算旨在从海量数据中发现价值，服务于生产和生活
C:物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心
D:云计算旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式，廉价地提供给用户
答案:
云计算旨在从海量数据中发现价值，服务于生产和生活

8、 传统的IT资源获取方式的主要缺点是（ ）。

A:初期成本高，建设周期长
B:IT资源供应量有限
C:后期需要自己维护，使用成本高
D:IT资源供应量无限
答案:
初期成本高，建设周期长
IT资源供应量有限
后期需要自己维护，使用成本高

9、 大数据为人工智能提供了海量的数据，使得人工智能技术有了长足的发展，人工智能应用的数据越多，其获得的结果就越准确。（ ）

A:对
B:错
答案:
对

10、 下列属于云计算的服务模式的选项有（ ）。

A:IaaS
B:AaaS
C:PaaS
D:SaaS
答案:
IaaS
PaaS
SaaS

第三章 单元测试

1、 HBase依赖（ ）提供强大的计算能力。

A:Zookeeper
B:Chubby
C:HDFS
D:MapReduce
答案:
MapReduce

2、 计算模式管理和调度器模块名称是（ ）。

A:YARN
B:Zookeeper
C:HBase
D:Hive
答案:
YARN

3、 以下对Hadoop的描述不正确的是（ ）。

A:Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构
B:Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中
C:HDFS与传统的文件系统相同
D:MapReduce处理数据时，分为Map阶段和Reduce阶段
答案:
HDFS与传统的文件系统相同

4、 下面对HDFS描述不正确的是（ ）。

A:HDFS是分布式文件系统
B:HDFS采用B/S结构
C:HDFS有一定的容错性，能提供高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集上的应用
D:HDFS采用冗余副本机制存储数据
答案:
HDFS采用B/S结构

5、 下面对MapReduce描述不正确的是（ ）。

A:MapReduce是一种分布式并行编程模型
B:MapReduce框架采用了主/从(Master/Slave)架构
C:MapReduce的思想是分而治之
D:MapReduce使用Map函数实现对结果的汇总
答案:
MapReduce使用Map函数实现对结果的汇总

6、 下面的描述不正确的是（ ）。

A:YARN是一个资源管理调度框架和计算框架
B:YARN在管理资源上采用的是主/从架构
C:HDFS HA指HDFS的高可用性
D:HDFS Federation中的所有名称节点会共享底层的数据节点存储资源
答案:
YARN是一个资源管理调度框架和计算框架

7、 下面对HBase的描述不正确的是（ ）。

A:HBase可以存储非结构化和半结构化的松散数据
B:HBase通过行键即可确定数据
C:HBase是Bigtable的开源实现
D:HBase利用Hadoop HDFS作为文件存储系统
答案:
HBase通过行键即可确定数据

8、 下面对Spark的描述不正确的是（ ）

A:相较于MapReduce，Spark的容错性低
B:Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架
C:Spark Core是Spark的核心组件
D:Spark可以应用于定制广告系统场景中
答案:
相较于MapReduce，Spark的容错性低

9、 下面对Hive的描述不正确的是（ ）

A:Hive建立在Hadoop之上，所有Hive的数据都存储在HDFS中
B:Hive适用于对数据频繁改写的场景中
C:Hive是针对数据仓库应用设计的
D:Hive采用了类似SQL的查询语言HQL
答案:
Hive适用于对数据频繁改写的场景中

10、

YARN无法为计算框架提供统一的资源调度管理服务。（ ）

A:对
B:错
答案:
错

第四章 单元测试

1、 影响数据质量的因素有哪些？（ ）

A:准确性
B:相关性
C:完整性
D:一致性
答案:
准确性
相关性
完整性
一致性

2、 关系数据库采用下列哪项来组织和管理数据（ ）。

A:层次模型
B:关系模型
C:网状模型
D:指针链
答案:
关系模型

3、 每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于批处理的（ ）。

A:Storm
B:Dremel
C:MapReduce
D:Pregel
答案:
MapReduce

4、 传统数据库和NoSQL混合模式能够很好地解决互联网大数据应用对海量结构化和半结构化数据进行存储和快速处理的需求。（ ）

A:对
B:错
答案:
对

5、 数据挖掘常用的技术有（ ）。

A:分类
B:聚类
C:回归分析
D:关联规则
答案:
分类
聚类
回归分析
关联规则

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